날씨 앱이 여전히 나쁜 이유는 무엇입니까?

우리는 어떻게 아직도 비를 맞고 있나요?

기술적으로 말하자면, 우리는 풍요로운 시대에 살고 있습니다. 오늘날 저는 The Canterbury Tales를 마치 Taylor Swift가 쓴 것처럼 렌더링하도록 챗봇에게 요청하거나 실제로 부정확한 자서전을 작성하도록 도와줄 수 있습니다. 세 번만 스와이프하면 내 휴대폰에 등록된 거의 모든 사람을 불러낼 수 있고, 즉석 영상 채팅을 통해 그들의 혼란스러운 얼굴을 볼 수 있습니다. 내 삶은 정보가 넘쳐나고, 마음껏 먹을 수 있는 계획을 세우고 있습니다. 하지만 기술 발전이 따라잡지 못하는 특정 분야가 있습니다. 바로 날씨 앱입니다.

일기 예보는 항상 예측과 확률의 게임이지만 이러한 앱은 예상보다 더 자주 실패하는 것 같습니다. 기껏해야 기상학자와 비슷한 수준의 성능을 발휘하지만 가장 인기 있는 일부 성능은 훨씬 더 나쁩니다. 예를 들어, 온라인 날씨 제공업체를 평가하는 ForecastAdvisor에 따르면, 올해 초 종료되어 Apple Weather 앱에 포함된 인기 앱 Dark Sky는 내 우편번호의 최고 기온을 39%만 정확하게 예측했습니다. 이에 비해 The Weather Channel의 앱은 83%를 기록했습니다. ForecastAdvisor의 평가를 받지는 않았지만 Apple 앱은 예상치 못한 예측으로 유명하며 잘못된 레이더 화면을 표시하거나 강수량 총계를 혼동하거나 지난주와 마찬가지로 완전히 작동하지 않는다는 이유로 지속적으로 비판을 받아왔습니다. 수십 번이나 Apple Weather 앱은 나를 잘못된 안전감에 빠뜨리고 달리기, 자전거 타기, 골프 라운드 후에 젖고 배신당하게 만들었습니다.

사람들은 일기 예보에 대해 불평하는 것을 좋아합니다. 그 옛날에는 지역 뉴스 기상학자가 아침 통근을 계획하는 사람들의 주요 정보원이었기 때문입니다. 그러나 적어도 지난 10년 동안 수백 건의 괴상한 트윗으로 판단할 때, 앱은 새로운 수준의 좌절감을 안겨주었습니다. 이론적으로 누구나 정부 기상 데이터의 힘을 활용하고 수십 개의 복잡한 실시간 차트와 모델을 분석할 수 있는 스마트폰 시대가 시작된 지 거의 20년이 지났지만 우리는 여전히 비를 맞고 있습니다.

날씨 앱이 모두 동일하지는 않습니다. 단순하게 디자인된 Apple Weather부터 값비싸고 복잡하며 데이터가 풍부한 Windy.App에 이르기까지 수만 가지가 있습니다. 그러나 이러한 모든 예측은 NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration) 및 유럽 중거리 기상예보 센터와 같은 곳에서 가져온 유사한 데이터를 바탕으로 작동하고 있습니다. 전통적인 기상학자들은 훈련과 직감, 과거 지역 기상 패턴을 기반으로 이러한 모델을 해석하며, 다양한 기상 앱과 서비스는 자신만의 비밀 알고리즘을 사용하여 예측을 예측하는 경향이 있습니다. 평균적으로 앱마다, TV에서도 비슷한 예측을 보게 될 것입니다. 그러나 사람들이 날씨 앱에 대해 어떻게 생각하는지에 관해서는 일반적으로 악천후 상황에서 발생하는 이러한 극단적인 경우가 사람의 마음 속에 남아 있습니다. 휴스턴의 Space City Weather를 운영하는 예보관 Matt Lanza는 "연중 80%는 날씨 앱이 제대로 작동할 것"이라고 말했습니다. "하지만 사람들이 화상을 입는 곳은 그 20%가 문제입니다."

예측 모델을 직업으로 해석하는 사람보다 날씨 앱과 더 고통스럽고 갈등을 겪는 사람은 지구상에 없습니다. "내 아내는 기상학자와 결혼했는데, 자신이 좋아하는 날씨 앱이 내 일기예보와 다른 내용을 말하면 곧바로 나에게 질문할 것입니다."라고 Lanza는 말했습니다. "이것이 바로 이러한 서비스가 대부분의 사람들의 삶에 깊이 뿌리내린 방식입니다." 그는 날씨 앱의 기본적인 문제는 그 중 다수가 훌륭하고 신뢰할 수 있는 예측의 중요한 구성 요소, 즉 모델에 대한 주의 사항을 전달하거나 확정적인 예측 대신 다양한 결과를 제공할 수 있는 인간 통역사를 제거한다는 것이라고 주장합니다.

Lanza는 18시간만 예측할 수 있는 소위 고해상도 예측 모델의 예를 사용하여 기상학자의 인간적 손길을 설명했습니다. 그는 일반적으로 비와 뇌우를 예측하는 데는 매우 유용하다고 말했습니다. "그러나 종종 너무 더워서 심한 폭풍우가 발생할 확률이 과대평가됩니다." 이 모델을 자체 장치에 그대로 두면 몇 시간 동안 해당 지역을 뒤덮는 소나기와 뇌우를 예상할 수 있지만 실제로 폭풍으로 인해 지도에 표시된 지역의 고립된 지역에는 30분 동안만 비가 내릴 수 있습니다. "문제는 모델 데이터를 가져와 사람의 해석 없이 앱에 직접 넣을 때입니다."라고 그는 말했습니다. "이러한 앱에서는 미묘한 차이를 전혀 알 수 없기 때문입니다. 이는 하루 종일 비가 올 확률과 하루 종일 비가 올 확률의 차이를 의미할 수 있습니다."